Tuesday 4 April 2017

Verschiebung Durchschnitt Volumen Aktien Charts

Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28.A 10-Tage-MA würde die Schlusspreise für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausgleichen Der nächste Datenpunkt würde am frühesten fallen Preis, fügen Sie den Preis am Tag 11 und nehmen Sie den Durchschnitt, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, MAs nach der aktuellen Preis-Aktion, weil sie auf vergangene Preise basieren, je länger die Zeit für die MA, desto größer die lag So Ein 200-Tage-MA wird eine viel größere Verzögerung als ein 20-Tage-MA haben, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge der MA zu verwenden, hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel verwendet werden Und längerfristige MAs mehr geeignet für langfristige Investoren Die 200-Tage-MA ist weit gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, Oder wenn zwei Durchschnitte kreuzen Ein aufsteigender MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit einem bullish Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA über einen längeren übergeht - term MA Abwärts-Impuls wird mit einer bärigen Überkreuzung bestätigt, die auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unterhalb eines längerfristigen MA. Moving Averages - Simple und Exponential. Moving Averages - Simple und Exponential. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten zu bilden Ein Trend nach Indikator Sie prognostizieren nicht die Preisrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung Umzugsdurchschnitte verzögern, weil sie auf vergangene Preise basieren. Trotz dieser Verzögerung gehen gleitende Mittelwerte zu glatten Preisaktionen und filtern den Lärm aus. Sie bilden auch das Gebäude Blöcke für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden, um die Richtung der zu identifizieren Trend oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit sowohl eine SMA und eine EMA auf it. Click das Diagramm für eine Live-Version. Simple Moving Average Calculation. A einfach gleitenden Durchschnitt wird durch die Berechnung der durchschnittlichen Preis einer Sicherheit über gebildet Eine bestimmte Anzahl von Perioden Die meisten bewegten Mittelwerte basieren auf Schlusskursen Ein 5-Tage-einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tages-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt Alte Daten werden als neu fallen gelassen Daten verfügbar verfügbar Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts sinkt Der erste Datenpunkt 11 und fügt den neuen Datenpunkt 16 hinzu Der dritte Tag des gleitenden Mittels setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 fällt und den neuen Datenpunkt 17 addiert. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt Sieben Tage Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Mittelwert knapp unter dem letzten Preis liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag 1 gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise Die vorherigen vier Tage waren niedriger und dies bewirkt, dass der gleitende Durchschnitt zu lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung durch die Anwendung mehr Gewicht auf die jüngsten Preise Die Gewichtung auf den neuesten Preis angewendet hängt von der Anzahl der Perioden in der Bewegung Durchschnitt Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt EMA muss irgendwo beginnen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet wird EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungsmultiplikator Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. A 10-Periode exponentiellen gleitenden Durchschnitt gilt eine 18 18 Gewichtung auf den jüngsten Preis Eine 10-Periode EMA kann auch als 18 18 EMA A 20 bezeichnet werden - periode EMA wendet eine 9 52 Abwägung auf den jüngsten Preis an 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum ist. In der Tat sinkt die Gewichtung um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode Doppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA wünschen, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und geben Sie dann diesen Wert als EMA s Parameter ein. Below ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und Ein 10-tägiger exponentieller gleitender Durchschnitt für Intel Einfache Umzugsdurchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar sind und die alten Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in Die erste Berechnung Nach der ersten Berechnung übernimmt die normale Formel, weil eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt anfängt, wird ihr wahrer Wert erst 20 oder so spätere Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Kalkulationstabelle kann sich von der Chart-Wert wegen der kurzen Rückblick-Periode Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnitt hat 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen so die Auswirkungen Der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung haben sich vollständig zerstreut. Die Lag Factor. Der längere der gleitenden Durchschnitt, desto mehr der Verzögerung Ein 10-Tage-exponentielle gleitenden Durchschnitt wird die Preise sehr eng umarmen und kurz nach den Preisen drehen Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die es verlangsamen. Längere Bewegungsdurchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für eine 100 - Tag gleitenden Durchschnitt zu ändern Kurs. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Die Grafik oben zeigt die SP 500 ETF mit einem 10-Tage-EMA eng nach Preisen und ein 100-Tage-SMA-Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar Rückgang, Die 100-Tage-SMA hielt den Kurs und nicht abschalten Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitende Durchschnitte, wenn es um die Lag-Faktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages. Even obwohl es gibt deutliche Unterschiede zwischen einfach Gleitende Durchschnitte und exponentielle gleitende Durchschnitte, man ist nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen gleitenden Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen Exponentielle gleitende Durchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten bewegen Einfache gleitende Durchschnitte auf der anderen Seite Hand, stellen einen wahren Durchschnitt der Preise für den gesamten Zeitraum dar. So können einfache gleitende Mittelwerte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstandsebenen zu identifizieren. Die durchschnittliche Präferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von Bewegen experimentieren Durchschnitte sowie verschiedene Zeitrahmen, um die beste Passform zu finden Die untenstehende Grafik zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in grün Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang der EMA war schärfer als der Rückgang in Die SMA Die EMA ist Mitte Februar aufgetaucht, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach dem EMA. Lengths und Timeframes auftauchte. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Kurz bewegte Durchschnittlich 5-20 Perioden sind am besten für kurzfristige Trends und den Handel geeignet Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden Bewegte durchschnittliche längen sind populärer als andere Der 200-tägige gleitende Durchschnitt ist vielleicht der populärste Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristig gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt Viele Chartisten nutzen die 50-Tage - und 200-Tage-Gleitdurchschnitte zusammen Kurzfristig war ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es einfach war zu berechnen. Einer fügte einfach die Zahlen hinzu und bewegte den Dezimalpunkt. Trend Identification. Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen ab. Diese nachfolgenden Beispiele verwenden sowohl einfache als auch exponentielle Bewegungsdurchschnitte. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt sowohl für einfache als auch für exponentielle gleitende Mittelwerte Gleitender Durchschnitt vermittelt wichtige Informationen über die Preise Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise in der Regel steigen Ein sinkender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt Spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend. Die Grafik oben zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte arbeiten, wenn der Trend stark ist Die 150-Tage-EMA hat sich im November 2007 und wieder im Januar 2008 abgelehnt Beachten Sie, dass es eine 15 Rückgang der Umkehr der Richtung dieses gleitenden Durchschnitt Diese Nachlaufindikatoren identifizieren Trend Umkehrungen, wie sie am besten oder nach ihnen auftreten, schlimmsten MMM setzte sich im März 2009 und dann stieg 40-50 Beachten Sie, dass die 150-Tage EMA nicht auftauchen, bis nach diesem Anstieg, sobald es getan hat, aber MMM setzte sich weiter die nächsten 12 Monate Moving Mittelwerte arbeiten brillant in starken Trends. Double Crossover. Two gleitende Durchschnitte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale in der technischen Analyse der finanziellen zu generieren Märkte John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossovers beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System A-System mit einer 5-Tage-EMA Und 35-Tage-EMA würde als kurzfristig angesehen werden Ein System mit einem 50-Tage-SMA und 200-Tage-SMA würde als mittelfristig, vielleicht sogar langfristig betrachtet werden. Ein bullish Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über die längere überschreitet Gleitender Durchschnitt Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz Eine bärige Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist bekannt als ein totes Kreuz. Moving durchschnittliche Übergänge produzieren relativ späte Signale Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren Länger die gleitenden durchschnittlichen Perioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen Diese Signale funktionieren großartig, wenn ein guter Trend aufhört. Allerdings wird ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System in der Abwesenheit eines starken Trends viele Peitschen produzieren. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode Das mit drei bewegten Durchschnitten einher kommt Wieder ein Signal wird erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Durchschnitte überschreitet. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-tägige, 10-tägige und 20-tägige gleitende Durchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot HD Mit einer 10-tägigen EMA-grünen gepunkteten Linie und einer 50-tägigen EMA-roten Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte drei Whipsaws vor einem guten Handel geführt. Die 10-Tage-EMA brach unter dem 50-Tage-Tag EMA am Ende des 1. Oktober, aber das dauerte nicht lange, als die 10-Tage nach oben zurückgekehrt Mitte November 2 Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar 3 trat in der Nähe Ende November Preisniveau, was zu einer anderen whipsaw Diese bearish Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-tägige EMA zurück über die 50-Tage ein paar Tage später 4 Nach drei schlechten Signalen, das vierte Signal voraussah, eine starke Bewegung als die Aktie über 20.Es gibt zwei Takeaways hier zuerst, Crossover Sind anfällig für peitschen Ein Preis - oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu verhindern, dass Whipsaws Trader verlangen, dass der Crossover 3 Tage vor dem Handeln verlangt oder die 10-Tage-EMA verlangt, um sich unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag zu bewegen, bevor er Zweitens handelt , MACD kann verwendet werden, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren MACD 10,50,1 zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Durchschnitten darstellt MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz Preis Oszillator PPO kann sein Verwendet die gleiche Weise, um prozentuale Unterschiede zu zeigen Beachten Sie, dass MACD und die PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten übereinstimmen. Dieses Diagramm zeigt Oracle ORCL mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA und MACD 50.200, 1 Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Einmalige gleitende durchschnittliche Crossover funktionieren großartig, wenn der Trend ist Stark, aber produzieren Verluste in Abwesenheit eines trend. Price Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preisübergänge zu generieren Ein bullish Signal wird erzeugt, wenn die Preise über den gleitenden Durchschnitt bewegen Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unterhalb der Gleitende durchschnittliche Preisübergänge können kombiniert werden, um innerhalb des größeren Trends zu handeln Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde für bullische Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren liegen Gleitender Durchschnitt Dies würde im Einklang mit dem größeren Trend handeln. Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Offensichtlich ist ein Umzug unter dem 50- Tag gleitender Durchschnitt würde einem solchen Signal vorausgehen, aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil die größere Tendenz ist Ein bärisches Kreuz würde einfach einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend vorschlagen Eine Kreuzung über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Aufschwung der Preise signalisieren Und Fortsetzung der größeren Aufwärtstrend. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August Es gab Dips unter der 50-Tage-EMA in Anfang November und wieder Anfang Februar kamen die Preise schnell über die 50-Tage-EMA zurück, um bullish Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend MACD 1,50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50 zu bestätigen - Tag EMA Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn die Schließung über der 50-Tage-EMA liegt und negativ, wenn der Schluss unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Support und Resistance. Moving Mittelwerte können Auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnittes finden, der auch in Bollinger Bands verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-Tage-einfachen finden Gleitender Durchschnitt, der der beliebteste langfristige gleitende Durchschnitt ist. Wenn die Tatsache, dass der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt Unterstützung oder Widerstand bieten kann, nur weil es so weit verbreitet ist, ist es fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Das Diagramm oben zeigt das NY Komposit mit dem 200-tägigen, einfach gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-tägige Unterstützung mehrmals während des Fortschritts Sobald der Trend mit einer doppelten Spitzenunterstützung umkehrte, fuhr der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt um ca. 9500 Widerstand. Doch nicht erwarten, genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von bewegten Durchschnitten, vor allem längere gleitende Durchschnitte Märkte werden durch Emotionen getrieben, die sie anfällig für Überschwemmungen anstelle von exakten Ebenen, gleitende Mittelwerte können verwendet werden, um Unterstützung oder Widerstand Zonen identifizieren. Die Vorteile der Verwendung Gleitende Mittelwerte müssen gegen die Nachteile gewogen werden Bewegen von Durchschnittswerten sind Trendfolgen oder nacheilende Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter sein werden. Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Denn schließlich ist der Trend dein Freund und es ist am besten, im Handel zu handeln Richtung des Trends Verschieben von Durchschnitten versichern, dass ein Händler im Einklang mit dem aktuellen Trend ist Obwohl der Trend Ihr Freund ist, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsbereichen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend werden die gleitenden Durchschnitte beibehalten Sie in, aber auch späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen am Boden mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analyse-Tools, gleitende Durchschnitte sollten nicht auf eigene Faust verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools Chartisten können Verwenden Sie gleitende Durchschnitte, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Hinzufügen Verschieben von Durchschnittswerten zu StockCharts Charts. Moving-Mittelwerte sind als Preis-Overlay-Funktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar Mit dem Overlays-Dropdown-Menü können Benutzer wählen Entweder ein einfacher gleitender Durchschnitt oder ein exponentieller gleitender Durchschnitt Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für das Open, H für das Hoch , L für die Low und C für die Close Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links oder rechts zu verschieben Eine negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können die Preispläne überlagert werden, indem sie einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Workbench hinzufügen. StockCharts Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden Auswählen eines Indikators, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands arbeiten Und kanalbasierte Handelssysteme. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy. Technical Analysis, Studies, Indikatoren. VMA Volume Moving Averages. Patent US 7,813,984 B2.MarketVolume s Technologie der Anzeige und Präsentation intraday Volumen und Volumen basierte technische Indikatoren ist durch das Urheberrecht geschützt Gesetz und Patent Unerlaubte Verteilung oder Vervielfältigung von proprietären Technologien werden in größtmöglichem Maße nach dem Gesetz verfolgt werden. Über die grundlegenden technischen Indikatoren und Studien, die in der technischen Analyse und auf Aktiencharts verwendet werden. Lautstärkeregulierung VMA stellt das durchschnittliche Volumen dar, das über a erzeugt wird Vorgegebene Zeitspanne Zum Beispiel stellt ein 9-Perioden-VMA das durchschnittliche Volumen dar, das in den letzten 9 Perioden erzeugt wurde, einschließlich der gegenwärtigen Bar. Die Volumenbewegungs-Durchschnitt Einfache VMAs - das durchschnittliche Volumen über eine bestimmte Anzahl von Perioden. Das Volumen bewegt sich durchschnittlich exponentiell VMAe - gilt für Wägefaktoren, um die Verzögerung in einfachen gleitenden Durchschnitten zu reduzieren. Technische Analyse. VMAs werden verwendet, um Volumenänderungen im Laufe der Zeit zu beobachten und haben einen Glättungseffekt auf kurzfristige Volumenspitzen Eine steigende VMA zeigt an, dass eine größere als übliche Anzahl von Aktien Haben die Hände gewechselt - aus welchem ​​Grund auch immer gierige Käufer, Panikverkäufer, etc. Signifikante Volumenstöße gehen oft den Trendumkehrungen auf den Indizes voraus. Je höher die VMA-Periode ist, desto mehr wird es dazu neigen, die Lautstärke zu glätten. Auf diese Weise wird die Verwendung eines hohen - periode VMA wird sicherstellen, dass nur die größeren Volumenstöße reflektiert werden. Längerfristige VMAs - auch als langsame VMAs bezeichnet - werden verwendet, um langfristige Überspannungen in der Volumenproduktion hervorzuheben. Wenn signifikant genug sind, gehen solche Volumenstöße oft vor langfristigen Trendumkehrungen vor Ein Index Kürzere Perioden-VMAs - auch als schnelle VMAs bezeichnet - werden verwendet, um kürzere Volumenstöße hervorzuheben, die diesen oft kurzfristigen Trendumkehrungen vorausgehen. Below, wir haben einen Aktienplan, bei dem schnelle und langsame Volumenbewegungsdurchschnitte auf das SPY-Lagervolumen angewendet werden Diese beiden VMAs helfen, Perioden zu erkennen, wenn ein Sicherheits-s-Volumen unter oder über seinem längerfristigen durchschnittlichen Volumen liegt. Während es viele volumenbasierte technische Indikatoren gibt, die VMAs in ihren Berechnungen verwenden, erlaubt sogar eine einfache visuelle Analyse von zwei Volumenbewegungsdurchschnitten, um Perioden von zu sehen Abnorme Handelsaktivitäten, die in der Regel durch Panik verkaufen oder gierigen Kauf verursacht werden und die in der Regel am Ende der up-Trends und Down-Trends respektvoll bekannt sind. Chart 1 SPY Lager mit Volumen MAs. Formula und Berechnungen. Volume Moving Average wird als Durchschnitt berechnet Der Volumensignale über den angegebenen Zeitraum. VMA Band 1 Band 2 Band n-1 Band n n. Copyright 2004 - 2017 Highlight Investments Group Alle Rechte vorbehalten Dieses Material darf nicht veröffentlicht, gesendet, umgeschrieben oder neu verteilt werden. Unsere Seiten werden ständig gescannt Wir sehen, dass irgendwelche unserer Inhalte auf einer anderen Website veröffentlicht werden, unsere erste Aktion wird es sein, diese Website zu Google und Yahoo als Spam-Website zu melden. Disclaimer Datenschutz 1997-2017 Alle Rechte vorbehalten SV1.1997-2017 Alle Rechte vorbehalten.


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